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Ce qui tourne chez vous. Pas ce qui domine un classement.
Des modèles ouverts, à poids téléchargeables, installés sur la machine et mis à jour chaque trimestre. Chaque ligne a été vérifiée sur la carte du modèle chez son éditeur.
- Relevé
- 29.08.2026
- Modèles
- 5
- Mise à jour
- trimestrielle
01 — LE CATALOGUE
Ouverts, installables, à vous.
Un modèle ouvert reste sur la machine après la fin du contrat de service : c'est ce qui distingue un poids téléchargé d'une clé d'API.
Preuves| Modèle | Taille | Mémoire GPU | Contexte | Licence | Machines |
|---|---|---|---|---|---|
| Qwen 3.8 27BAlibaba · modèle principal | 27 B · dense | ≈ 56 Go (BF16) | 256 k tokens | Apache 2.0 | N1 · N2 · N4 |
| GLM-5.3-FlashZ.ai | 320 B · 18 B actifs | ≈ 320 Go (BF16) | 256 k tokens | MIT | N2 · N4 |
| DeepSeek V4 FlashDeepSeek | 284 B · 13 B actifs | ≈ 291 Go (BF16) | 1 M tokens | MIT | N4 |
| Apertus 70BEPFL / ETH / CSCS · Suisse | 71 B · dense | ≈ 142 Go (BF16) | 131 k tokens | Apache 2.0 | N2 · N4 |
| Apertus v1.5 8BEPFL / ETH / CSCS · Suisse | 9 B · dense | ≈ 18 Go (BF16) | 131 k tokens | Apache 2.0 | N1 · N2 · N4 |
02 — CE QUE NOUS N'INSTALLONS PAS
Les modèles qui dominent les classements ne tiennent pas dans un bâtiment.
Les versions « max » qui dominent les classements (Kimi K3 : 2 800 milliards de paramètres, Qwen 3.8 Max, GLM-5.3) exigent des grappes de plusieurs dizaines de cartes et restent des services API. Elles servent ici de référence de niveau. Ce que la machine installe est le catalogue ci-dessus — les modèles les plus puissants qu'une organisation peut réellement faire tourner dans ses murs.
Sources des classements cités, relevées le 29.08.2026 : LMArena, Artificial Analysis.
Écart aux modèles fermés, coût par tâche, indices : tout est sur la page Preuves, avec la source et sa date.